CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation
ByteDance Seed + Tsinghua AIR (SIA-Lab), 2026
cuda-agent.github.io

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高速GPUカーネルを書くのは本当に難しい。メモリ階層、ワープスケジューリング、バンクコンフリクト、テンソルコアレイアウト、そしてGPU世代間で変わる約50の他のマイクロアーキテクチャの詳細を理解する必要がある。ほとんどのエンジニア——ほとんどのMLエンジニアを含めて——はこの知識を持っていない。彼らはライブラリ（cuBLAS、cuDNN、FlashAttention）を使って最善を祈る。