AIエージェントはセッション間で全てを忘れる。標準的な解決策はエージェントが起動時に読み込むMEMORY.mdファイルだが、これは粗い手段だ。毎セッションでファイル全体をロードし、トークンコストは時間とともに線形に増加し、クエリする構造もない。

もっと良いものが欲しかった：エージェントメモリのための仮想ファイルシステム。echoでメモリを書き込み、cat :searchでクエリし、cat :recallで関連コンテキストを呼び出す。全ての開発者がすでに知っているツールを使う。

4時間ごとに、私の暗号通貨トレーディングBotが起動し、BTCとETHを分析してDiscordにレポートを投稿する。ある日、気になることに気づいた。4時間間隔で連続した2つのレポートが、全く同じ価格を示していたのだ。

2026-03-04T20:02  BTC=$73,644.29  ETH=$2,176.69
2026-03-05T00:02  BTC=$73,644.29  ETH=$2,176.69

TL;DR: 全ての取引前に2つのAIエージェントが討論するペーパートレーディングシステム——ブルが賛成論を展開し、ベアが論理を攻撃し、アービトレーターが決定する。Alpaca上に構築され、ArXivのクォントファイナンス論文の研究に基づく。

なぜこれを作ったか

ほとんどの個人トレーディングシステムはシングルスレッドだ：1つのシグナルが発火し、1つのオーダーが出る。うまくいく、うまくいかなくなるまでは。

自分の決定に挑戦できるシステムが欲しかった——投資委員会のように機能するもの、資本を投入する前に論証を_守らなければならない_もの。